Le Master Traitement Automatique des Langues (TAL) est un diplôme Bac+5 proposé par plusieurs universités françaises. En deux ans, il mêle linguistique, informatique et statistiques, pour former à l’ingénierie linguistique et à la recherche‑développement. Découvrez ce Master !

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Présentation du master

Le Master TAL est un diplôme national Bac+5 de deux ans, co‑habilité entre Paris Nanterre, Sorbonne Nouvelle Paris 3 et l’Inalco, et proposé également par d’autres établissements comme Toulouse ou Lorraine.
Il vise à former des spécialistes en ingénierie linguistique et en R&D dans les industries de la langue, en combinant compétences linguistiques, statistiques et informatiques

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À qui s’adresse ce master ?

Il est accessible aux titulaires d’une licence en sciences du langage, linguistique, langues, lettres ou en informatique/mathématiques, ou équivalent.

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Quelles sont les matières au programme ? Quels stages ou dispositifs en alternance sont proposés ?

Matières fréquentes (non exhaustives)

  • Linguistique descriptive et théorique : phonétique, morphologie, syntaxe, sémantique

  • Programmation, algorithmique, gestion de bases de données, structuration XML

  • Corpus linguistiques : constitution, annotation, extraction d’information, fouille de textes

  • Statistiques textuelles et modélisation linguistique

  • Domaines appliqués : traduction automatique, TIL (technologies de l’information linguistique), ingénierie multilingue

Stages et professionnalisation

Un stage long (3 à 6 mois) dans un laboratoire de recherche ou une entreprise est obligatoire en M2 dans certains établissements. Certains parcours peuvent être suivis en alternance (ex. ingénierie multilingue à Paris Nanterre).

Un mémoire de recherche ou professionnel est requis pour valider le diplôme et permet d’accéder ensuite au doctorat

Quels sont les débouchés ?

Les diplômés peuvent exercer comme :

  • Ingénieur linguiste / NLP engineer, développeur de solutions linguistiques et d’IA

  • Chef de projet TAL, gestionnaire de ressources textuelles, terminologue

  • R&D / chercheur·e, en industrie ou en laboratoire (doctorat envisageable)

  • Spécialiste en traduction assistée, post‑édition ou gestion de corpus multilingues

  • Veilleur sémantique, analyste d’informations textuelles, concepteur d’outils d’accessibilité linguistique

⚠️ Chaque université propose des parcours et modalités propres. Il est essentiel d’étudier attentivement les programmes détaillés, les conditions d’admission (dossier, entretien, concours…), les modalités (stage/alternance/VAE) et les contacts dans chaque établissement avant de faire un choix.

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