MSc Data Analytics for Business

Le programme s’ouvre sur un code bootcamp destiné à te mettre à niveau sur la programmation, avec Python et SQL. Tu travailles ensuite le data management : comprendre les sources, les formats et les usages des données, savoir les organiser et les préparer avant toute analyse. C’est le socle technique indispensable pour la suite du cursus, y compris si tu arrives d’un parcours en management ou en économie.

Deux modules de machine learning structurent l’année : les fondamentaux au premier semestre, puis les techniques avancées au second, complétées par un cours de processus stochastiques. Tu apprends à maîtriser les principaux algorithmes et à évaluer la performance des modèles. Des cours dédiés aux impacts de l’intelligence artificielle et à la relation entre IA et business t’amènent aussi à réfléchir aux enjeux stratégiques, organisationnels et éthiques de ces technologies.

Analyser ne suffit pas : il faut savoir rendre les résultats lisibles et actionnables. Les modules de data visualisation et de business analytics t’apprennent à construire des restitutions claires et à transformer les données en aide à la décision. Cette compétence en business intelligence est au cœur du métier de data analyst, avec des cas d’usage en marketing, en finance et en logistique.

Un data analyst passe une bonne partie de son temps à piloter des projets et à embarquer des équipes. Le programme intègre donc des cours de gestion de projet agile, de digitalisation des entreprises et de change management. Tu abordes également le management des systèmes d’information, la stratégie digitale, le design thinking et l’UX / UI, pour comprendre comment une solution data se déploie réellement dans une organisation.

Au-delà des cours, l’année de MSc comprend un stage à l’international, un mémoire de fin d’études, un study trip à Paris et un hackathon organisé avec CGI, Arval et Microsoft. Tu prépares deux certifications valorisables sur un CV : Microsoft Azure AI-900 et PSM I, Professional Scrum Master. Des conférences animées par des entreprises comme Cdiscount ou Nestlé complètent le dispositif.

Si tu entres à Bac+3, tu suis d’abord une année de pré-spécialisation à temps plein sur le campus de Bordeaux. Au programme : réflexion stratégique, performance financière, data management, bootcamp consacré à l’IA générative, prise de parole en public, management d’équipe, collaboration entre humains et IA, transitions socio-écologiques et un Open Innovation Challenge mené avec une entreprise. Des cours de pré-spécialisation (marketing, achats, fondamentaux du digital analytics) préparent l’entrée en MSc, et l’année se conclut par un stage de 4 mois en France ou à l’étranger, ou par un séjour dans une université partenaire. Des cours de mise à niveau en management sont accessibles en ligne avant la rentrée pour les profils non gestionnaires.

Oui. Ce programme est double diplômant : il délivre un Master of Science accrédité par la Conférence des grandes écoles ainsi qu’un diplôme visé par le ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche. Le MSc est de niveau Bac+5 et confère le grade de Master.

Non, la formation se déroule à temps plein. En revanche, tu peux effectuer 6 mois de stage pendant l’année de pré-spécialisation puis 6 mois pendant l’année de spécialisation, soit une année complète d’expérience professionnelle avant l’obtention du diplôme.

Ce MSc fait partie des programmes internationaux de KEDGE : l’ensemble des cours est dispensé en anglais. L’objectif est de te préparer à travailler dans des environnements professionnels multiculturels. Il est accessible dès le niveau Bac+3 pour une formation en deux ans, ou à Bac+4 pour une formation en un an.

KEDGE annonce 18 000 € pour l’année de MSc et 9 700 € pour l’année de pré-spécialisation. Ces tarifs sont communiqués à titre indicatif et peuvent évoluer, notamment en cas d’indexation sur les scolarités pluriannuelles. Des solutions de financement sont proposées par l’école : le mieux est de vérifier les montants à jour directement auprès de KEDGE.

La formation prépare surtout au métier de data analyst, mais aussi à des postes de business analyst, consultant data ou IA, chef de projet data, product owner, manager d’équipes data et consultant en transformation digitale. Les diplômés travaillent en entreprise, en cabinet de conseil, en start-up ou en grand groupe, en France comme à l’étranger. KEDGE annonce un salaire moyen de 47 000 € à la sortie et une croissance attendue de 23 % des emplois d’analystes de données d’ici 2032.