MSc Finance et Big Data

Les cours Introduction to Python with Applications to Finance, Numerical Methods in Finance with C++ et Applied Data Science in Finance 1 et 2 constituent le socle technique du programme. Tu apprends à coder en Python et C++ pour résoudre des problèmes financiers concrets : pricing d’options, simulation de Monte Carlo, optimisation de portefeuille. Ces compétences sont aujourd’hui incontournables pour évoluer dans les salles de marché, les fonds quantitatifs ou les directions des risques des grandes institutions financières.

Le cours Machine Learning & Artificial Intelligence in Finance t’apprend à utiliser les algorithmes d’apprentissage automatique pour construire des modèles prédictifs appliqués à la finance : prédiction de prix d’actifs, détection d’anomalies, scoring de crédit, détection de sentiment de marché. Ces techniques, au coeur de la transformation des métiers de la finance quantitative, sont enseignées dans une logique d’application immédiate sur des données réelles.

Les cours Econometrics & Time Series Applied to Finance, Stochastic Calculus & Applications to Finance et Market Microstructure / Actuarial Models te donnent les fondements mathématiques et statistiques de la finance quantitative. Tu maîtrises les séries temporelles, les processus stochastiques et les modèles actuariels qui servent à analyser les marchés financiers, évaluer les risques et construire des stratégies de trading ou de couverture.

Les cours Financial Instruments & Portfolio Choice et Financial Risk Management te forment à la construction et à l’optimisation de portefeuilles, à la sélection d’instruments financiers et à la gestion des risques de marché, de crédit et de liquidité. Ces modules couvrent toute la chaîne de valeur d’une salle de marché ou d’une direction des risques, depuis l’identification des expositions jusqu’au reporting réglementaire.

Les cours Data Visualization & Reporting Applied to Finance, Optimization Methods with Applications to Finance et Retail Banking & Digitalization complètent le programme avec une dimension très opérationnelle. Tu apprends à restituer des analyses complexes sous forme de tableaux de bord et de rapports clairs, à optimiser des fonctions financières et à comprendre les enjeux de la transformation digitale de la banque de détail, un secteur en pleine mutation face aux fintechs.

Le cours Ethical/Behavioral Aspects of Big Data aborde les enjeux de responsabilité, de biais algorithmique et de durabilité liés à l’usage massif des données en finance. La formation se conclut par un Capstone Project : une thèse professionnelle qui t’amène à identifier une problématique d’intérêt pour les entreprises et à y répondre avec un cadre conceptuel et une étude empirique, développant à la fois expertise technique et soft skills recherchés sur le marché.

Oui, le MSc Finance et Big Data de NEOMA Business School est enregistré au RNCP sous la fiche n° 38500, niveau 7 (Bac+5), avec le titre « Expert en données financières massives ». Il est également labellisé CGE (Conférence des Grandes Écoles). NEOMA est par ailleurs triple accréditée AACSB, EQUIS et AMBA, une distinction partagée par seulement 1 % des business schools dans le monde.

Ce MSc a des conditions d’accès spécifiques : il faut être titulaire d’un Bac+4 (240 crédits ECTS), d’un diplôme de niveau 6 ou supérieur (titre RNCP), ou d’un diplôme étranger reconnu équivalent. Les voies VAPP et VAE sont également accessibles. Contrairement aux autres MSc de NEOMA, il n’existe pas d’Année Préparatoire pour ce programme. Un profil avec des bases en mathématiques, statistiques ou informatique est fortement recommandé.

La candidature se fait en ligne sur apply.neoma-bs.fr, au plus tard 10 jours avant la date d’entretien. Le dossier comprend un CV, deux lettres de recommandation, les relevés de notes, le dernier diplôme et une preuve de niveau d’anglais. Les candidats admissibles passent un entretien de motivation par Zoom, organisé une à deux fois par mois. La réponse est communiquée dans les 7 jours suivant l’entretien.

Oui, le MSc Finance et Big Data est exclusivement en alternance, sur le rythme d’une semaine en cours pour deux semaines en entreprise. Il est accessible via un contrat d’apprentissage (16-29 ans) ou un contrat de professionnalisation (30 ans et plus). Ce programme bénéficie d’une exemption de l’obligation d’une année de présence en France pour les étudiants internationaux hors UE souhaitant signer un contrat d’apprentissage.

Selon l’Enquête Premier Emploi 2025 de NEOMA, le salaire brut moyen à la sortie du programme est de 57 000 euros par an, ce qui en fait l’un des MSc les mieux rémunérés de l’école. Le temps moyen de recherche du premier emploi est inférieur à un mois, ce qui reflète une demande très forte des recruteurs pour ces profils hybrides finance et data.