MSc Artificial Intelligence for Business

Ce bloc pose les bases indispensables pour comprendre ce qu’est l’IA, comment elle fonctionne et pourquoi elle transforme le monde des affaires. Tu études les grandes familles d’algorithmes, les types de données, les méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé, et les limites actuelles des modèles. L’objectif est de te donner un socle solide avant d’aller vers des applications plus spécialisées.

Tu apprendras à collecter, nettoyer, structurer et exploiter des volumes de données pour en extraire de la valeur. Ce bloc couvre le machine learning classique, les techniques de traitement de données, les outils de visualisation et les méthodes d’évaluation des modèles. Tu travailleras sur des jeux de données réels pour te préparer aux usages concrets en entreprise.

Ce module te plonge dans les architectures de réseaux de neurones, les modèles génératifs et les grandes tendances de l’IA de pointe. Tu explores des applications concrètes comme la génération de texte, d’images ou de recommandations, et tu apprends à évaluer leur potentiel et leurs risques dans un contexte business. L’IA générative est abordée comme un levier stratégique, pas seulement comme un outil technique.

L’IA n’a de valeur que si elle aide à prendre de meilleures décisions. Ce bloc t’apprend à construire des modèles d’aide à la décision, à les intégrer dans des processus organisationnels et à mesurer leur impact sur la performance de l’entreprise. Tu y développes une vision stratégique de l’IA, indispensable pour conseiller des dirigeants ou piloter des projets de transformation.

Ce module te montre comment l’IA s’applique concrètement dans différents secteurs : finance (détection de fraudes, trading quantitatif, scoring crédit), marketing (personnalisation, ciblage, analyse des comportements), supply chain (optimisation logistique, prévision de la demande) ou encore santé et services. Tu apprends à identifier les bons cas d’usage et à déployer des solutions adaptées au contexte de chaque organisation.

Tout au long du programme, des projets appliqués et un stage en entreprise jalonnent le cursus. Ces expériences te permettent de tester les solutions apprises en conditions réelles, de constituer un portfolio concret et de développer ton réseau professionnel dans l’écosystème IA. NEOMA s’appuie sur son réseau de partenaires pour t’ouvrir des portes dans des secteurs variés dès la sortie de la formation.

Oui, le MSc Artificial Intelligence for Business de NEOMA Business School est un titre délivrant un diplôme RNCP de niveau 7 (Bac+5). NEOMA est une école triple accréditée AACSB, EQUIS et AMBA, ce qui lui confère une reconnaissance internationale forte et la place parmi le top 1 % des business schools dans le monde.

Le programme est dispensé entièrement en anglais sur le campus de Rouen. Il est conçu pour un public international et accueille des étudiants de nombreuses nationalités. Un bon niveau d’anglais est donc indispensable pour postuler.

Le programme est accessible aux titulaires d’un Bac+4, ou d’un Bac+3 avec au moins un an d’expérience professionnelle. Les candidats doivent démontrer un intérêt concret pour l’IA, idéalement par des certifications, des cours ou des projets personnels. Une connaissance préliminaire des concepts d’IA et quelques notions en économie d’entreprise sont également attendues.

Pour le parcours en 1 an (15 mois), les frais de scolarité s’élèvent à 19 500 €. Pour le parcours en 2 ans (intégrant l’International Pre-Master), le coût total est de 30 500 €. Des bourses et aides financières peuvent être disponibles selon ton profil. Pour des informations à jour, contacte directement l’école.

Le MSc AI for Business ouvre des portes dans des secteurs variés : finance et assurance (détection de fraudes, conseil financier, trading quantitatif), marketing (personnalisation, ciblage, analyse comportementale), supply chain (optimisation logistique, prévision), conseil en stratégie ou encore développement produit tech. Les postes visés incluent Data Analyst, Business Analyst, chef de projet digital ou chef de produit orienté IA.