Expert en ingénierie et science des données (RNCP39775)
L’Expert en ingénierie et science des données est un titre certifié par l’État de niveau 7 (bac+5), enregistré au RNCP sous le numéro 39775 et délivré par OpenClassrooms. Il forme des professionnels capables de piloter un projet data de bout en bout, de concevoir une infrastructure de données et de créer des modèles d’apprentissage automatique.
Contrairement à un master universitaire, cette certification se prépare 100 % en ligne, à travers l’un des quatre parcours OpenClassrooms qui y préparent : Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer ou AI Engineer. Chaque parcours dure de 9 à 24 mois selon le rythme choisi, avec un mentor dédié et des projets professionnalisants à valider devant un jury.
La certification comprend 3 blocs de compétences communs (management de projet data, infrastructure, modèles d’apprentissage) et 2 blocs de spécialisation optionnels : Data Engineering ou Data Science. Elle est accessible en formation initiale, en contrat de professionnalisation, en apprentissage ou par VAE.
📌 FAQ : Tout savoir sur cette certification
C'est quoi exactement cette certification ?
L’Expert en ingénierie et science des données est un titre RNCP de niveau 7 (bac+5), enregistré sous le numéro 39775 et délivré par OpenClassrooms jusqu’en octobre 2028. Il valide la capacité à manager un projet data, à construire une infrastructure de données et à créer des modèles d’apprentissage automatique.
Quels profils sont recherchés ?
Des profils curieux de la donnée, à l’aise avec la logique et les chiffres, capables de programmer (Python notamment) et de travailler en autonomie. Une première expérience en informatique, mathématiques ou analyse de données est un vrai atout, mais les reconversions réussies sont fréquentes.
Comment candidater chez OpenClassrooms ?
La candidature se fait directement en ligne sur le site d’OpenClassrooms. Il faut choisir un parcours (Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer ou AI Engineer), justifier des prérequis demandés, puis passer un test de positionnement si nécessaire. Aucun passage par Parcoursup ou Mon Master n’est requis pour cette certification.
Est-ce que c'est vraiment un master ?
Non, pas au sens universitaire du terme : il s’agit d’un titre RNCP de niveau 7 délivré par un organisme privé, équivalent bac+5 en termes de reconnaissance officielle mais sans passer par les universités ni par Mon Master. C’est une voie professionnalisante alternative aux masters classiques de science des données.
Quelle est la sélectivité de cette formation ?
OpenClassrooms étant le seul certificateur, il n’existe pas de classement d’établissements comme pour un master universitaire. L’admission repose sur un dossier et, selon le profil, un test de positionnement. La difficulté se situe surtout dans la validation des projets professionnalisants tout au long du parcours, encadrés par un mentor.
Quel est le programme de la formation ?
3 blocs communs : manager un projet data, concevoir une infrastructure de données, créer un modèle d’apprentissage. Puis un bloc de spécialisation au choix : Data Engineering (pipelines, ordonnancement, optimisation) ou Data Science (suivi du cycle de vie des modèles, automatisation du déploiement).
Peut-on la préparer en alternance ?
Oui. La formation est disponible en contrat de professionnalisation ou en apprentissage, financée intégralement par l’entreprise d’accueil, avec un salaire versé pendant toute la durée du parcours. L’alternance peut démarrer à n’importe quel moment de l’année.
Quels métiers après cette certification ?
Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Architect ou Chief Data Officer selon l’expérience. Ces profils travaillent dans la finance, l’assurance, le commerce, l’industrie, la santé ou la grande distribution.
Quelles poursuites d'études sont possibles ?
Étant déjà de niveau bac+5, les poursuites naturelles sont un second parcours OpenClassrooms spécialisé (par exemple passer de Data Engineer à AI Engineer), ou un doctorat en informatique / IA pour un profil orienté recherche.
Comment savoir si cette voie me correspond ?
Thotis propose un test métier qui évalue ton profil et tes affinités avec les métiers de la data et de l’IA, ainsi qu’un test de poursuite d’études pour comparer cette voie aux masters universitaires équivalents.
OpenClassrooms VS Télécom Paris VS INSA Rouen
Les critères clés pour choisir ta voie vers les métiers de la data
| Cette formation Expert ingénierie & science des données OpenClassrooms (RNCP39775) | MS IA Expert Data & MLops Télécom Paris | MS Expert sciences des données INSA Rouen | |
|---|---|---|---|
| Durée / rythme | 9 à 24 mois (niveau 7)100 % en ligne, mentorat |
Env. 12 à 16 mois (bac +6)Grande école, présentiel |
1 an (bac +6)INSA, présentiel |
| Alternance | Oui, dès le débutFormation finançable par l'entreprise |
Stage de fin d'études4 à 6 mois |
Oui, intégrée12 sem. école / 36 sem. entreprise |
| Admission | Dossier en ligneNiveau 6 (bac+3) ou niveau 5 + 2 ans d'exp.Français B2 minimum |
Dossier + MOOC + entretienTrès sélectif |
DossierDiplôme ingénieur ou master requis |
| Matières clés |
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- Pipelines de données
- Machine learning
- Hadoop, cloud computing
- Statistiques, optimisation
Comment intégrer cette certification ? 🎯
La candidature se fait directement sur le site d’OpenClassrooms, sans passer par Parcoursup ni par Mon Master. OpenClassrooms est aujourd’hui le seul organisme certificateur de ce titre RNCP, mais plusieurs de ses parcours (Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer) y préparent.
Pour accéder directement à la certification, il faut justifier de l’un de ces deux prérequis : être titulaire d’une certification de niveau 6 (bac+3) en mathématiques, informatique, économie ou analyse de données, ou être titulaire d’une certification de niveau 5 (bac+2) avec au moins 2 ans d’expérience professionnelle en gestion ou en exploitation des données. Un niveau de français B2 minimum est exigé pour les candidats non francophones.
Les profils qui ne remplissent aucun de ces deux critères peuvent passer par une procédure dérogatoire : présenter un dossier justifiant de compétences équivalentes, notamment via la validation d’un bootcamp de mise à niveau, puis un test de positionnement.
🔄 Capitaliser les blocs de compétences
Cette certification est accessible par capitalisation de blocs : un candidat peut valider un bloc de compétences à la fois (BC01 à BC05), notamment dans le cadre d’une VAE, sans repasser l’ensemble du parcours.
Comment se déroule la sélection ?
Il n’y a pas d’entretien oral obligatoire comme dans une grande école : la sélection repose surtout sur le dossier de candidature et, selon le profil, un test de positionnement. Les critères examinés s’organisent autour de trois axes.
Sur le plan technique, OpenClassrooms vérifie que le candidat dispose bien du niveau de diplôme ou d’expérience requis (niveau 6 ou niveau 5 + 2 ans), et pour les profils en procédure dérogatoire, la réussite d’un bootcamp d’initiation (par exemple au machine learning) sert d’indicateur solide des acquis attendus à l’entrée.
Sur le plan humain, la capacité à travailler en autonomie est centrale : la formation étant entièrement à distance, avec un mentor rencontré en visio hebdomadaire, le candidat doit démontrer une réelle capacité d’auto-organisation et de motivation sur la durée du parcours (9 à 24 mois selon le rythme).
Sur le plan linguistique et administratif, un niveau de français B2 minimum est exigé pour les candidats non francophones, et le matériel technique (ordinateur, webcam, connexion internet suffisante) est vérifié en amont pour garantir le bon suivi des sessions de mentorat.
Quel est le programme de cette certification ?
Le programme s’articule autour de 5 blocs de compétences (BC01 à BC05), dont 3 communs à tous les parcours et 2 blocs de spécialisation au choix. La formation repose sur des projets professionnalisants alimentés par des mises en situation professionnelle reconstituées, chacun soutenu devant un évaluateur expert en visioconférence. Le premier bloc porte sur le management de projet data (cadrage, audit, gestion des risques), le deuxième sur la conception d’une infrastructure de données (bases SQL/NoSQL, sécurité, cloud), et le troisième sur la création de modèles d’apprentissage (nettoyage des données, entraînement, mise à disposition via une API). Selon le parcours choisi, un quatrième bloc de spécialisation vient compléter le socle commun : Data Engineering (pipelines automatisés, ordonnancement des flux) ou Data Science (suivi du cycle de vie des modèles, automatisation du déploiement en CI/CD).
- Cadrage et recueil des besoins
- Audit de données et gestion des risques
- Prototypage et présentation aux parties prenantes
- Bases de données SQL / NoSQL
- Systèmes d'authentification et sécurité
- Modélisation et déploiement d'infrastructure cloud
- Nettoyage et préparation des données
- Entraînement, test et évaluation d'un modèle
- Mise à disposition des résultats via une API
- Pipelines automatisés et ordonnancement des flux
- Tests et optimisation des performances
- Suivi du cycle de vie d'un modèle (dérives, réentraînement)
- Automatisation du déploiement (CI/CD)
Peut-on préparer cette certification en alternance ?
Oui. Les quatre parcours OpenClassrooms menant à ce titre sont disponibles en contrat de professionnalisation ou en contrat d’apprentissage. La formation est alors financée intégralement par l’entreprise d’accueil, et l’alternant touche un salaire mensuel pendant toute la durée du parcours. L’alternance peut démarrer à n’importe quel moment de l’année, contrairement au rythme de rentrée fixe des masters universitaires ou des mastères spécialisés en école.
Quelles poursuites d'études après cette certification ?
Étant déjà une certification de niveau 7 (bac+5), les poursuites d’études classiques (master, école d’ingénieur) ne sont pas la suite logique. Les diplomés qui souhaitent aller plus loin optent le plus souvent pour un second parcours OpenClassrooms ciblé sur une compétence complémentaire, ou pour un doctorat lorsque le projet professionnel s’oriente vers la recherche.
| Poursuite | Durée | Admission | Sélectivité |
|---|---|---|---|
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Second parcours OpenClassrooms spécialisé
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9 à 12 mois
Ex : passer de Data Engineer à AI Engineer
|
Dossier interne
Capitalisation des blocs déjà acquis
|
Faible |
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Doctorat en informatique / IA
|
3 ans
Pour un profil orienté recherche
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Dossier + accord d'un laboratoire
Financement (CIFRE, contrat doctoral) à trouver
|
Élevée |
Quels métiers après cette certification ?
Les diplômés de cette certification interviennent dans des secteurs variés : la finance, l’assurance, le commerce, l’industrie, la santé ou encore la grande distribution. Selon le parcours suivi et l’expérience acquise, plusieurs métiers sont accessibles.
Le data analyst exploite les données pour répondre à des besoins métiers concrets. Le data engineer construit et maintient les pipelines de données. Le data scientist conçoit des modèles prédictifs. Le machine learning engineer et l’AI engineer déploient des systèmes d’apprentissage automatique en production. Avec l’expérience, certains évoluent vers des postes de chef de projet informatique ou de business analyst, voire de chief data officer dans les grandes organisations.
Quel salaire après cette certification ?
Les rémunérations varient selon le métier exercé, le secteur d’activité et la taille de l’entreprise. À titre indicatif, un profil débutant peut espérer entre 35 000 et 45 000 € brut par an, contre 45 000 à 65 000 € brut par an pour un profil confirmé (3 à 5 ans d’expérience), selon les données publiées par OpenClassrooms pour ses parcours Data Engineer, Data Scientist et Data Architect.
| Métier | Début de carrière | Avec expérience (3-5 ans) |
|---|---|---|
Data Engineer |
2 900 - 3 750 € brut/mois | 3 750 - 5 400 € brut/mois |
Data Scientist |
2 900 - 3 750 € brut/mois | 3 750 - 5 400 € brut/mois |
Data Architect |
3 300 - 4 150 € brut/mois | 4 150 - 6 650 € brut/mois |
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80 %
des diplômés Expert en ingénierie et science des données (promotion 2023) sont en emploi salarié
6 mois après l'obtention de la certification, dont 60 % dans le métier visé · source France compétences |
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Qui délivre cette certification ?
OpenClassrooms est aujourd’hui l’unique organisme certificateur du titre RNCP39775. C’est une plateforme de formation en ligne fondée en 1999 (ex-Site du Zero), accréditée depuis 2025 comme université américaine, qui propose plus de 60 parcours diplomants du bac au bac+5, avec mentorat individuel et projets professionnalisants.
Quelles sont les alternatives à cette certification ?
Cette certification n’est pas la seule voie : compare toutes les formations du secteur Intelligence Artificielle !
Les écoles de commerce :
Les écoles d’ingénieurs :
Les écoles spécialisées :
