ÉCOLE D’INGÉNIEURS – RENNES
ENSAI
ENSAI
Depuis sa création, l’ENSAI forme des experts en data science capables de donner du sens aux données. Grande école d’ingénieur rattachée au Ministère de l’économie et des finances, elle se distingue par une formation de haut niveau en Science des données reposant sur une triple compétence en mathématiques appliquées, en informatique et en économie.
Les diplômés de l’ENSAI sont reconnus pour leur expertise scientifique et opérationnelle, et jouent un rôle clé dans des secteurs variés comme la santé, l’industrie le marketing et encore les politiques publiques.
L’’ENSAI héberge une partie du laboratoire de recherche CREST et est en interaction permanente avec un écosystème professionnel en mouvement, ce qui permet aux étudiants de bénéficier des dernières avancées en data science et intelligence artificielle
L’école cultive une ouverture internationale avec de nombreux partenariats académiques. À taille humaine, l’école t’offre une expérience d’apprentissage personnalisée pour une insertion professionnelle optimale.
Les valeurs de l’ENSAI :
- Excellence multidisciplinaire : formation en statistique, économie et informatique, soutenue par le laboratoire de recherche CREST
- Diversité : les étudiants sont issus de classes préparatoires aux grandes écoles, de formations universitaires et d’établissements d’enseignement supérieur internationaux
- Responsabilité : engagement pour la protection et l’éthique des données
- Innovation : approche innovante en data science et IA, avec des projets pédagogiques novateurs
💯 Quelques indicateurs sur ENSAI
Les chiffres
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D'ÉTUDIANTS ÉTRANGERS
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PARTENARIATS ACADÉMIQUES À L'INTERNATIONAL
LES FORMATIONS
Pour intégrer l’ENSAI, la classe préparatoire est l’une des voies principales d’admission.
Les types de prépas spécifiques sont :
- Prépa scientifique (comme MP, MPI, PC, PSI) pour les concours mathématiques
- Prépa économique et sociale (B/L) pour les concours en économie et sciences sociales
- Prépa ENS Paris Saclay D2 pour les candidats en économie.
Il est également possible d’accéder à l’ENSAI via admission sur titres après un parcours universitaire (BUT, L3, M1).
Cursus Ingénieur
La formation d’Ingénieur de l’ENSAI te prépare à devenir expert en analyse de données (data scientist, data engineer, data analyst), avec une solide maîtrise des statistiques, de l’informatique et de l’économie. En trois ans, cette formation allie théorie et pratique, permet une spécialisation progressive pour répondre aux enjeux actuels des secteurs de l’industrie, de la santé, du marketing, du sport ou encore de la finance.
- 1re année : Connaissances scientifique de base en statistique, économie et informatique. Mise en oeuvre des premiers modèles statistiques et apprentissage de différents langages informatiques
- 2e année : Concepts avancés en data science et projets appliqués en informatique et statistique
- 3e année : Spécialisation dans l’une des six filières
Tu réaliseras des stages :
- 1re année : stage opérateur (1 à 3 mois)
- 2e année : stage data science (2 à 3 mois)
- 3e année : stage de fin d’études (6 mois)
Un séjour à l’étranger de 16 semaines minimum est obligatoire.
SPÉCIALISATIONS
- Data Science & Génie Statistique
- Data Science & Gestion des Risques
- Data Science en Santé & Biostatistique
- Data Science & Ingénieur des Données
- Data Science & Marketing
- Data Science, Modélisation Économique & Santé
DOUBLES DIPLÔMES
Après ta 2e année, tu peux opter pour un double diplôme avec des écoles comme l’ENSAE Paris, Sciences-Po, l’Institut Agro Rennes Angers ou l’INSA Rennes. Selon ton projet, tu peux aussi obtenir une Licence à Paris-Dauphine ou à l’Université de Rennes. Si tu veux te lancer dans la recherche, tu peux intégrer un Master 2 dès la 3e année :
- Master de recherche Mathématiques et applications parcours Mathématiques fondamentales (Universités de Rennes et Rennes 2, l’INSA de Rennes et l’ENS Rennes)
- Master de recherche en Santé publique, parcours modélisation en pharmacologie clinique et épidémiologique intégrative (Université de Rennes)
- Master de recherche en finance, parcours Advanced Studies and Research in Finance (IGR-IAE de Rennes)
- Master de recherche mention Bioinformatique, parcours bioinformatique en Santé (Université de Rennes)
- Master de recherche mention Bioinformatique, parcours informatique et biologie intégrative (Université de Rennes)
- Master Aix Marseille Sciences Economiques, spécialité economie publique, parcours Environmental and Health Economics (Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Marseille)
Droits de scolarité
Les droits de scolarité, pour les étudiants français et ressortissants de l’Union Européenne s’élèvent à 2 650€ par an.
Les droits de scolarité, pour les étudiants étrangers « extra- européens » s’élèvent à 4 150€ par an. (voir conditions)
Admission
- Concours Mathématiques : Recrutement via les épreuves du Concours Commun INP (CCINP) pour filières MP, MPI, PC, PSI
- Concours Économie et sciences sociales (B/L) : Recrutement via la banque inter-ENS, avec des épreuves écrites communes à l’ENSAE Paris et des oraux à l’ENSAI
- Concours Économie (D2) : Épreuves communes au concours ENS Paris Saclay (D2) avec une épreuve orale spécifique en mathématiques.
- Admission sur titres : Ouvert aux candidats ayant validé une 2e ou 3e année de BUT (Science des données ou informatique) ou niveau L3/M1 en Miashs, Mathématiques appliquées, sciences économiques, ou équivalent étranger. Admission en 1re ou 2e année selon le parcours antérieur.
- Admission Ecoles partenaires : Recrutement sur dossier pour les élèves issus des écoles partenaires : ENSAE Dakar, ENSEA Abidjan, ISSEA Yaoundé, INSEA Rabat, ESSAI Tunis.
Cursus Data Scientist Public
Le cursus Data Scientist Public (fonctionnaire) de l’ENSAI forme des experts en science des données pour le secteur public. Les deux premières années sont communes aux élèves ingénieurs et fonctionnaires. En 3e année, les élèves du cursus Data Scientist Public peuvent suivre le master « Science des Données pour la Décision Publique».
- 1re année : Connaissances scientifiques de bases en statistique, économie et informatique. Mise en oeuvre des premiers modèles statistiques et apprentissage de différents langages informatiques.
- 2e année : Concepts avancés en data science et projets appliqués en informatique et statistique
- 3e année : Spécialisation via le master « Science des Données pour la Décision Publique » (co-accrédité avec l’Université Rennes).
Bon à savoir : formation continue possible sur 5 ans maximum.
Tu réaliseras des stages :
- 1re année : Stage de découverte du système statistique public (1 à 2 mois)
- 2e année : Stage d’application statistique (2 mois)
- Master Science des Données pour la Décision Publique : Stage de fin d’études (4 à 6 mois).
SPÉCIALISATIONS
- Études statistiques (ES)
- Méthodologie de la statistique publique (MSP)
- Statistique et traitement des données (STD)
DOUBLES DIPLÔMES
Les élèves fonctionnaires peuvent obtenir en double diplôme une Licence d’économie appliquée à l’Université Paris-Dauphine et une Licence de mathématiques à l’Université de Rennes lors de leur scolarité à l’ENSAI.
Droits de scolarité
- Les droits de scolarité sont pris en charge par l’État.
- Les élèves du cursus Data Scientist public ont le statut de fonctionnaire de l’État. Ils sont rémunérés environ 1 900 € brut par mois pendant leur scolarité à l’ENSAI.
Admission
- Concours Mathématiques : Recrutement via les épreuves des Concours Communs INP (CCINP) pour filières MP, MPI, PC, PSI
- Concours Économie et sciences sociales (B/L) : Recrutement via la banque inter-ENS, avec des épreuves écrites communes à l’ENSAE Paris et des oraux à l’ENSAI
- Concours Économie (D2) : Épreuves communes au concours ENS Paris Saclay (D2) avec une épreuve orale spécifique en mathématiques
- Concours interne : Ouvert aux fonctionnaires, agents publics, militaires, magistrats, et aux employés d’organisations internationales intergouvernementales.