MSc Managing with Data and AI

Ce bloc fondamental t’apprend à comprendre les mécanismes de la donnée et de l’intelligence artificielle appliqués au business. Tu découvres les différentes approches de solutions IA (développement, no-code, low-code), les architectures de systèmes de données, ainsi que les outils d’analyse et de visualisation. L’objectif est de te donner une base technique solide, adaptée aux étudiants en management, pour que tu puisses dialoguer avec les équipes tech et cadrer des projets IA concrets.

Tu apprends à élaborer et à mettre en oeuvre une stratégie en matière de data et d’IA au sein d’une organisation. Ce module couvre la structuration des besoins, la conception de solutions adaptées, le pilotage de projets IA de bout en bout et l’optimisation des processus métiers grâce aux outils intelligents. Tu travailles sur la création de valeur par la donnée et sur les méthodes de prise de décision fondées sur les données.

Ce module te prépare à accompagner la transformation numérique des organisations par l’intelligence artificielle. Tu abordes les enjeux opérationnels liés à l’adoption de l’IA (change management, conduite du changement, gestion des résistances), ainsi que les méthodes agiles et les outils de pilotage de la performance. Tu développes une capacité à proposer, développer et mettre en oeuvre des solutions basées sur l’IA dans des contextes organisationnels variés.

L’IA soulève des questions profondes sur les biais algorithmiques, la protection des données, la responsabilité des décisions et les impacts sociétaux. Ce module aborde ces enjeux de façon concrète, en t’apprenant à concevoir des solutions IA responsables, à analyser les biais dans les modèles, à appliquer les cadres réglementaires (RGPD, AI Act) et à intégrer une dimension éthique dans chaque étape du cycle de vie d’un projet data.

La pédagogie du MSc repose sur l’apprentissage actif : études de cas réels, projets tuteurés, simulations et mises en situation jalonnent l’ensemble du cursus. Les stages obligatoires (3 à 6 mois par an) te permettent de tester tes compétences dans des environnements professionnels réels, en France ou à l’international. Le mémoire de fin d’études est ancré dans une expérience concrète et constitue un vrai levier de développement professionnel et de réflexion stratégique sur l’IA appliquée.

Oui. Le MSc de GEM est un diplôme visé par l’État qui confère le grade de Master (niveau 7, RNCP). GEM est également triplement accréditée par AACSB, EQUIS et AMBA, ce qui place l’école parmi le 1 % des business schools dans le monde à détenir ces trois labels simultanément. C’est une garantie de qualité académique reconnue en France et à l’international.

Le programme étant intégralement dispensé en anglais, un niveau certifié est exigé. Les scores minimaux acceptés sont : TOEFL iBT 80, IELTS Academic 6,0 ou Cambridge English niveau C1 (Grade A, B ou C). Le Duolingo English Test est également accepté. Si tu n’as pas encore passé de test, il est recommandé de t’y inscrire dès le début de ta préparation de dossier.

Non, un profil purement technique n’est pas requis. Le MSc Managing with Data and AI est précisément conçu pour les étudiants en management qui veulent acquérir une solide culture data et IA sans nécessairement venir d’une formation scientifique poussée. La progression technique est intégrée au cursus de façon progressive. Ce qui est attendu avant tout, c’est la curiosité analytique, l’appétit pour les données et un projet professionnel orienté vers la transformation numérique des organisations.

Pour connaître les frais de scolarité exacts et à jour, nous te recommandons de consulter directement le site de GEM ou de contacter l’école via les boutons de cette page. Des bourses peuvent être disponibles : bourse Early Bird pour les candidats soumettant leur dossier avant le 31 décembre, bourse alumni GEM (5 000 € sur la voie normale) et bourse famille (pour les candidats dont un proche a étudié à GEM). GEM met également à disposition un outil de simulation de financement en ligne pour t’aider à explorer les options de prêt étudiant.

Les diplômés accèdent à des postes variés en lien avec la data et l’IA appliquée au business : data analyst, business analyst, chef de projet digital, consultant en transformation numérique, data strategist, responsable IA ou encore ingénieur d’affaires dans des secteurs technologiques. Ces profils sont très recherchés dans la finance, le conseil, le marketing, la supply chain et les entreprises tech. Le programme est conçu pour répondre aux besoins réels du marché, avec un taux d’employabilité élevé à la sortie.