Mastère Spécialisé® Data Scientist

Ce premier bloc pose les bases techniques indispensables à la pratique de la data science : bases solides en data, programmation, statistiques, et manipulation et structuration des données. C’est le socle sur lequel s’appuie tout le reste du programme.

Tu apprends à concevoir des modèles supervisés et non supervisés, à maîtriser la méthodologie d’entraînement des modèles et à évaluer leurs performances, dans une approche rigoureuse et reproductible. L’objectif est de comprendre les modèles, leurs limites et leurs conditions d’application.

Cette étape aborde le Deep Learning, des approches avancées et des cas d’usage complexes. Elle te permet de travailler sur des problématiques plus poussées et de te familiariser avec des architectures modernes.

Ce bloc porte sur le déploiement des modèles, l’automatisation des pipelines, le monitoring des performances et le passage en production. La finalité est de transformer un prototype en solution industrielle, maintenable et scalable.

Un projet encadré complet te met en situation réelle : tu résous une problématique métier et produis un livrable opérationnel. Ce module te permet d’intégrer l’ensemble des compétences acquises dans un cadre projet structuré.

En alternance ou en mission longue, tu appliques tes compétences dans un contexte professionnel, sur une problématique réelle, en t’intégrant à un environnement projet et en produisant un résultat à impact. L’entreprise est un espace d’apprentissage central et structurant du parcours.

Oui. La formation débouche sur une certification enregistrée au RNCP (RNCP39590). Le label Mastère Spécialisé® est un label de la Conférence des Grandes Écoles (CGE), dont l’Icam est membre.

Le coût est de 10 950 € en formation intégrée et de 12 750 € en contrat de professionnalisation. Dans ce dernier cas, l’intégralité des frais de formation est prise en charge par l’entreprise.

Oui. La formation est ouverte en alternance, via un contrat de professionnalisation, avec une mission longue en entreprise. L’entreprise n’est pas considérée comme un simple stage court, mais comme un terrain d’application central du parcours.

La formation est accessible aux titulaires d’un Bac+5 en mathématiques et statistiques, en informatique et numérique, aux ingénieurs généralistes, ainsi qu’aux profils issus des sciences expérimentales ou de l’économie et finance avec de solides connaissances en statistiques. L’admission se fait sur dossier et entretien.

La formation se déroule sur le campus de Strasbourg-Europe. Sa durée va de 6 mois en alternance à 1 an en formation initiale.