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Le Master Systèmes de calculs embarqués : programme, admissions, débouchés

Le Master Systèmes de calculs embarqués est une mention nationale de niveau bac+5 (120 ECTS), enregistrée au RNCP sous le code 38999. Cette formation rare, portée par une université publique, est axée sur la recherche et l’innovation dans la conception et le développement de dispositifs intelligents et de logiciels embarqués capables de se connecter, d’interagir et d’échanger des données sur internet.

D’un point de vue technique, la formation se situe à l’intersection des réseaux, du cloud computing, du big data, de l’intelligence artificielle, des technologies de développement mobile et de l’informatique distribuée embarquée. Son parcours phare est consacré à l’Internet des objets (IoT). Particularité forte : le master est enseigné intégralement en anglais, ce qui contribue à structurer une offre internationale de haut niveau en informatique et exige un niveau B2 minimum à l’entrée.

Fortement adossé à un laboratoire de recherche associé au CNRS, le master immerge les étudiants dans l’environnement du laboratoire pour les former à la recherche dans le cadre de projets, de stages, voire de thèses de doctorat. Il bénéficie aussi de relations étroites avec des partenaires industriels locaux et nationaux : la formation est ouverte à l’alternance, qui permet de combiner une formation universitaire d’excellence avec des savoir-faire acquis en entreprise. Le programme laisse enfin une place importante à des cours complémentaires (management, entrepreneuriat) pour préparer aux carrières dans l’industrie comme dans les laboratoires.

Questions fréquentes sur le Master Systèmes de calculs embarqués

Qu'est-ce que le Master Systèmes de calculs embarqués ?

C’est une mention nationale de master, de niveau bac+5, dédiée à la conception et au développement de dispositifs intelligents et de logiciels embarqués connectés : internet des objets, applications mobiles, réseaux de capteurs, deep learning et cloud computing.

Quelle licence permet d'accéder à ce master ?

Une licence Informatique est souhaitée, ou un diplôme équivalent. Les prérequis officiels portent sur les bases en algorithmique, la connaissance des langages C, C++, Python et Java, des outils de l’internet et des réseaux.

Faut-il un bon niveau d'anglais ?

Oui, c’est indispensable : le master est enseigné intégralement en anglais et un niveau B2 minimum est exigé à l’entrée. C’est un vrai atout pour évoluer ensuite dans des équipes de R&D internationales.

Peut-on faire ce master en alternance ?

Oui, la formation est ouverte à l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation), ce qui permet de combiner les enseignements universitaires avec des savoir-faire acquis en entreprise auprès de partenaires industriels.

Quelle est la différence avec le Master Informatique ?

Le Master Informatique couvre un large spectre du génie logiciel à l’IA selon les parcours. Le Master Systèmes de calculs embarqués se concentre sur l’informatique embarquée et distribuée : objets connectés, capteurs, robots modulaires, positionnement et mobilité, avec un enseignement en anglais.

Quels débouchés après ce master ?

Les diplômés deviennent ingénieurs R&D, ingénieurs systèmes embarqués, architectes en applications mobiles et réparties, ingénieurs sécurité, data scientists ou responsables de projet de recherche en informatique, dans l’industrie comme dans les laboratoires.

Le master prépare-t-il à la recherche ?

Oui, c’est l’une de ses forces : adossé à un laboratoire de recherche associé au CNRS, il immerge les étudiants dans l’environnement du laboratoire à travers les projets, le stage de fin d’études et la méthodologie de la recherche, en préparation d’une éventuelle thèse.

Comment se termine la formation ?

Le dernier semestre est presque entièrement consacré à un stage long de fin d’études, en entreprise ou en laboratoire, complété par un enseignement de méthodologie de la recherche.

Ce master est-il ouvert aux étudiants internationaux ?

Oui, l’enseignement intégralement en anglais le rend très accessible aux candidats internationaux, qui candidatent via la plateforme Études en France pour le M1 comme pour le M2.

Où se déroule cette formation ?

Cette mention nationale est portée par une université publique, en lien étroit avec un laboratoire de recherche et des partenaires industriels. Reporte-toi à la fiche de l’établissement sur Mon Master pour les modalités précises.

Ce master Systèmes de calculs embarqués Mention nationale Informatique Mention nationale Réseaux et télécommunications Mention nationale
Durée / rythme
2 ans (bac +5)Université · cours en anglais
2 ans (bac +5)Université · temps plein
2 ans (bac +5)Université · temps plein
Alternance
OuiApprentissage ou contrat pro
Oui, selon les parcoursApprentissage répandu
Oui, selon les parcoursApprentissage répandu
Admission
Mon MasterLicence Informatique, anglais B2 exigé
Mon MasterLicence Informatique
Mon MasterLicence Informatique ou EEA
Matières clés
  • Systèmes embarqués et IoT
  • Deep learning et big data
  • Réseaux de capteurs et sécurité
  • Génie logiciel
  • Algorithmique
  • Réseaux
  • Télécommunications
Ce master Systèmes de calculs embarqués Mention nationale
Durée / rythme
2 ans (bac +5)Cours en anglais
Alternance
OuiApprentissage ou contrat pro
Admission
Mon MasterLicence Informatique, anglais B2
Matières clés
  • Systèmes embarqués et IoT
  • Deep learning
Informatique Mention nationale
Durée / rythme
2 ans (bac +5)
Alternance
Oui, selon les parcours
Admission
Mon MasterLicence Informatique
Matières clés
  • Génie logiciel
Réseaux et télécommunications Mention nationale
Durée / rythme
2 ans (bac +5)
Alternance
Oui, selon les parcours
Admission
Mon MasterLicence Informatique ou EEA
Matières clés
  • Réseaux

Comment intégrer le Master Systèmes de calculs embarqués ?

L’accès au M1 se fait via la plateforme Mon Master, ou via Études en France pour les candidats internationaux. Pour une entrée directe en M2, la candidature passe par la plateforme de candidature de l’université ou par Études en France.

Une licence Informatique (ou un diplôme équivalent) est souhaitée. Les prérequis officiels portent sur les bases en algorithmique, la connaissance des langages C, C++, Python et Java, des outils de l’internet et des réseaux. Un niveau B2 minimum en anglais est exigé, l’ensemble des enseignements étant dispensé en anglais.

Licence d'origine Part des candidats Part des admis Taux d'accès indicatif
Licence Informatique
~60 %
~65 %
favorable
Licence équivalente (Maths-Info, EEA, MIAGE)
~20 %
~20 %
comparable
Diplômes internationaux (via Études en France)
~20 %
~15 %
sur dossier
Le Master Systèmes de calculs embarqués est une formation de niche à l'échelon national : il n'existe pas de statistiques nationales détaillées et publiques sur l'origine précise des candidats. Les chiffres ci-dessus sont des repères indicatifs fondés sur les prérequis officiels (licence Informatique souhaitée ou équivalent, bases en algorithmique, connaissance des langages C, C++, Python et Java, des outils de l'internet et des réseaux). Un niveau B2 minimum en anglais est exigé, l'enseignement étant intégralement dispensé en anglais.

Comment se déroule la sélection ?

Les critères de sélection reposent sur trois axes. Sur le plan académique, les commissions examinent les résultats de licence, en particulier en algorithmique, en programmation et en réseaux. Sur le plan linguistique, le niveau B2 d’anglais est un prérequis éliminatoire, les cours étant entièrement en anglais. Sur le plan du projet, un intérêt documenté pour l’internet des objets, l’informatique embarquée ou la recherche (projets personnels, stages, contributions) fait la différence entre des dossiers académiquement proches.

Le programme du Master Systèmes de calculs embarqués

Le M1 pose les fondations techniques : algorithmes avancés et distribués, développement mobile, infrastructures et routage pour objets connectés, systèmes embarqués, puis réseaux radio, machine learning, systèmes de positionnement et virtualisation d’infrastructures, complétés par des projets et des enseignements de communication et de management d’équipe. Le M2 approfondit les thématiques de pointe : deep learning pour l’IoT, sécurité des objets connectés, mobilité dans les villes intelligentes et programmation distribuée pour robots modulaires, avec un projet de recherche encadré. Le dernier semestre est presque intégralement consacré à un stage long de fin d’études, en entreprise ou en laboratoire, précédé d’un enseignement de méthodologie de la recherche. L’ensemble des cours est dispensé en anglais.

Compétence Matières enseignées Progression
Algorithmique avancée et calcul distribué
  • Advanced and distributed algorithms
  • Programmation multi-cœurs
  • Distributed programming for modular robots
M1 · S1-S2 Maîtrise des algorithmes avancés et distribués appliqués aux systèmes communicants M2 · S3-S4 Programmation distribuée de robots modulaires connectés et simulation de systèmes complexes
Développement mobile et systèmes embarqués
  • Mobile development (Android, iOS)
  • Embedded systems (micro-contrôleurs, Raspberry Pi, Arduino, LoRa)
  • Programmation de capteurs analogiques et numériques
M1 · S1-S2 Conception de prototypes et d'applications mobiles et embarquées M2 · S3-S4 Développement d'applications intelligentes intégrant objets connectés et briques logicielles
Réseaux, infrastructures et sécurité de l'IoT
  • Infrastructure and routing for connected objects
  • Radio network
  • Infrastructure virtualization
  • Security for connected objects
M1 · S1-S2 Déploiement de réseaux de capteurs sans fil et virtualisation des infrastructures M2 · S3-S4 Expertise de la sécurité des objets connectés et des systèmes d'information
Intelligence artificielle, données et positionnement
  • Machine learning
  • Deep learning for IoT
  • Positioning systems (GPS, indoor, outdoor)
  • Mobility in smart cities
M1 · S1-S2 Fondements de l'apprentissage automatique et des systèmes de positionnement M2 · S3-S4 Apprentissage profond sur le big data, mobilité dynamique et stage long de fin d'études

Stage et alternance : la formation est ouverte à l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation), qui permet de combiner les enseignements universitaires avec des savoir-faire acquis auprès de partenaires industriels locaux et nationaux. En formation initiale, le cursus se conclut par un stage long au dernier semestre, en entreprise ou en laboratoire de recherche. Les modalités précises varient selon les années : vérifie cette information sur la fiche de la formation.

Le Master Systèmes de calculs embarqués prépare à la poursuite d’études en doctorat comme à l’insertion professionnelle immédiate : la majorité des diplômés entre directement sur le marché du travail, portée par la forte demande en ingénieurs de l’embarqué et de l’IoT.

Pour les profils recherche, la voie naturelle est le doctorat en informatique, favorisé par l’immersion en laboratoire tout au long du cursus et par le stage de fin d’études en équipe de recherche. Certains diplômés complètent leur profil par une spécialisation d’un an en cybersécurité ou en intelligence artificielle.

Formation Durée Admission Sélectivité
Doctorat en informatique
3 ans (bac +8) Contrat doctoral en laboratoire, en France ou à l'étranger
Dossier + accord d'un directeur de thèse Projet de recherche, stage recherche remarqué
Élevée
Mastère spécialisé ou certification d'expertise (cybersécurité, IA)
1 an (bac +6) Spécialisation complémentaire
Dossier + entretien Projet professionnel ciblé
Modérée à élevée

Si tu hésites encore entre plusieurs approches de l’informatique, d’autres mentions proches peuvent correspondre à ton projet : le Master Informatique pour un spectre plus généraliste, ou le Master Ingénierie des systèmes complexes pour une approche systèmes et robotique.

Les secteurs d’activité accessibles couvrent la programmation et le conseil informatique, la recherche-développement scientifique et les télécommunications sans fil : industrie automobile et aéronautique, santé connectée, villes intelligentes, ESN et start-up de l’IoT, laboratoires publics et privés.

Parmi les métiers concrets exercés par les diplômés, on retrouve notamment : ingénieur R&D, ingénieur systèmes et réseaux, architecte en applications mobiles et réparties, ingénieur de développement d’applications informatiques, ingénieur sécurité web ou responsable de la sécurité des systèmes d’information, administrateur de bases de données, data scientist ou responsable de projet de recherche en informatique. Le master permet aussi d’accéder à des postes d’enseignant dans les sciences et technologies du numérique. Après 3 à 5 ans d’expérience, les diplômés évoluent vers des postes de chef de projet informatique, de directeur ou directeur-adjoint des services d’information, ou de responsable assistance-support.

Les métiers de l’informatique embarquée et de l’IoT figurent parmi les mieux rémunérés pour de jeunes diplômés bac+5, portés par une pénurie durable de profils qualifiés. La rémunération varie selon le secteur (automobile, aéronautique, santé, ESN), la région (les salaires franciliens sont supérieurs d’environ 15 % à la moyenne nationale) et la dimension recherche du poste. Les fourchettes ci-dessous sont issues des fiches métiers et baromètres de référence (Hellowork, baromètres spécialisés des métiers de l’IT).

Métier Début de carrière Avec expérience (3-5 ans)
Ingénieur systèmes embarqués
2 500 - 3 200 € brut/mois 3 500 - 4 700 € brut/mois
Ingénieur IoT
2 550 - 3 200 € brut/mois 3 500 - 4 500 € brut/mois
Développeur logiciel embarqué
2 900 - 3 500 € brut/mois 3 500 - 4 600 € brut/mois

Où faire le Master Systèmes de calculs embarqués ?

Les écoles du secteur Informatique & Réseaux partenaires de Thotis :

Les universités :

Les écoles de commerce :

Les écoles d’ingénieurs :

Les écoles spécialisées :