Le Master Traitement du Signal et des Images (TSI) : programme, débouchés, admission
Le Master Traitement du Signal et des Images (TSI) est un diplôme national de bac+5 (120 ECTS), dispensé par plusieurs universités publiques françaises. Il forme des concepteurs et des acteurs dans les métiers du data, du signal et de l’image, en s’appuyant sur la physique et les mathématiques pour la modélisation, et sur l’informatique pour les traitements.
La formation prépare aux métiers de la recherche et du développement, aussi bien dans le monde académique que dans l’industrie. Selon les universités, plusieurs colorations ou parcours sont proposés : signaux et images biomédicaux, interactions physique-signaux-images, optique et vision, ou encore objets connectés.
C’est une formation à vocation fortement pluridisciplinaire, adossée à des laboratoires de recherche, qui débouche aussi bien sur une insertion professionnelle directe à bac+5 que sur une poursuite en doctorat.
📌 FAQ : Tout savoir sur le Master Traitement du Signal et des Images
C'est quoi exactement le Master Traitement du Signal et des Images ?
Le Master TSI est un diplôme national bac+5 qui forme aux métiers de la recherche et du développement autour du signal, de l’image et de la donnée. Il combine physique et mathématiques pour la modélisation, et informatique pour la mise en oeuvre des traitements, avec plusieurs colorations selon les universités (biomédical, physique, vision).
Quels profils de licence sont recherchés ?
Le master est accessible aux titulaires d’une licence 3, d’un BUT ou d’une expérience professionnelle équivalente en physique, informatique, mathématiques ou EEA (Électronique, Énergie électrique, Automatique). Des bases en programmation (Python, Matlab, C) et en mathématiques de niveau licence (analyse, intégration, algèbre linéaire) sont indispensables.
Comment candidater ?
Le M1 se candidate via Mon Master pour les titulaires d’une licence bac+3. Le M2 se candidate généralement via la plateforme eCandidat de chaque université (hors Mon Master), avec une admission possible sur dossier pour les titulaires d’un M1 ou M2 dans un domaine pertinent.
Est-ce vraiment gratuit ?
Le Master TSI est proposé dans des universités publiques. Les frais d’inscription correspondent aux droits universitaires nationaux : à titre d’exemple, ils s’élèvent à 254 € par an à Aix-Marseille Université. Une exonération existe pour les boursiers et les étudiants en alternance.
Quelle est la sélectivité du Master TSI ?
Elle varie beaucoup selon les universités et les parcours : à Aix-Marseille, le parcours classique compte 35 places pour 186 candidats (sélectif), tandis qu’à Poitiers certains parcours en apprentissage ne proposent que 2 à 3 places pour plusieurs dizaines de candidats (très sélectif). D’autres parcours, comme à l’Université du Littoral Côte d’Opale, restent plus accessibles.
Quel est le programme du Master TSI ?
4 semestres sur 2 ans. Le M1 pose les bases en traitement du signal et des images, algorithmique, mathématiques et sciences des données, avec un projet de réalisation technique. Le M2 approfondit avec des UE avancées (intelligence artificielle, photogrammétrie, classification) et un stage obligatoire de 4 à 6 mois.
Y a-t-il des stages ou de l'alternance ?
Un stage de 4 à 6 mois est obligatoire en M2. L’alternance reste rare sur cette mention à dominante recherche, mais des projets en lien avec des entreprises sont fréquemment intégrés dès le M1, notamment via les partenariats socio-professionnels de la formation.
Quels métiers après le Master TSI ?
Ingénieur de recherche, ingénieur d’étude, enseignant-chercheur, chercheur, ingénieur traitement du signal ou des images, ou data scientist. Les secteurs visés couvrent la santé, l’industrie du numérique, les télécommunications, l’aérospatial, l’énergie, l’automobile et la recherche publique ou privée.
Quelles poursuites d'études sont possibles ?
Une poursuite en doctorat est fréquente pour ce master très adossé à la recherche, dans les nombreux laboratoires partenaires. Certains diplômés choisissent aussi un parcours de double compétence informatique (CCI), ouvert aux titulaires d’un M2 de toute autre mention.
Comment estimer ses chances d'admission ?
Thotis propose un Prédicteur Mon Master qui calcule tes probabilités d’admission à partir de tes notes, de ta licence et du profil des candidats admis les années précédentes dans chaque université.
Master TSI VS Master Optique, Image, Vision, Multimédia VS Master Électronique, Énergie électrique, Automatique
Les critères clés pour choisir ton master dans les sciences du signal et de l'image
| Cette formation Master Traitement du Signal et des Images Signal, image, data | Master Optique, Image, Vision, Multimédia Optique & vision par ordinateur | Master Électronique, Énergie électrique, Automatique Systèmes embarqués & automatique | |
|---|---|---|---|
| Durée / rythme | 2 ans (bac +5)Université · 4 semestres |
2 ans (bac +5)Université · 4 semestres |
2 ans (bac +5)Université · 4 semestres |
| Alternance | RareStage de 4 à 6 mois en M2 |
Possible selon parcoursSurtout en M2 |
Oui, très répandueNombreux parcours en apprentissage |
| Admission | Mon Master (M1), eCandidat (M2)Licence Physique, Info, Maths, EEABases Python, Matlab, C requises |
Mon MasterLicence Physique, Optique, Informatique |
Mon MasterLicence EEA, Physique, Informatique |
| Matières clés |
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- Traitement du signal et des images
- Intelligence artificielle
- Optique et photonique
- Vision par ordinateur
- Automatique
- Électronique embarquée
Comment intégrer le Master Traitement du Signal et des Images ? 🎯
La candidature en M1 se fait via Mon Master pour les titulaires d’une licence bac+3. Le M2 se candidate en revanche généralement via la plateforme eCandidat propre à chaque université (hors procédure Études en France), avec une admission possible sur dossier pour les titulaires d’un M1 ou d’un M2 dans un domaine pertinent.
Le master s’adresse aux titulaires d’une Licence 3, d’un BUT ou d’une expérience professionnelle équivalente (VAE, VAP), dans les domaines de la physique, de l’informatique, des mathématiques ou de l’EEA (Électronique, Énergie électrique, Automatique). Les prérequis explicitement demandés portent sur la programmation (Python, Matlab, C) et sur des notions mathématiques de niveau licence : analyse, intégration, algèbre linéaire.
Les universités valorisent une première expérience de projet ou de stage en lien avec le signal, l’image ou les données, ainsi qu’une bonne autonomie en programmation scientifique. Un dossier solide reste l’élément central de la sélection, l’entretien n’étant pas systématique selon les établissements.
| Licence d'origine | Part des candidats | Part des admis | Représentation relative |
|---|---|---|---|
| Licence ou BUT Informatique | Favorable | ||
| Licence Physique / Physique-Chimie | Favorable | ||
| Licence Mathématiques / EEA / autres sciences pour l'ingénieur | En retrait |
La sélectivité du Master TSI varie fortement selon les universités et les parcours. À Aix-Marseille, le parcours classique affiche 35 places pour 186 candidats en 2025, soit un taux d’accès d’environ 19 % (sélectif). À Poitiers, certains parcours en apprentissage sont beaucoup plus tendus, avec seulement 2 à 3 places pour plusieurs dizaines de candidats, tandis que d’autres universités comme celle du Littoral Côte d’Opale (15 places pour 37 candidats) ou Bourgogne Europe (13 places pour 31 candidats) restent nettement plus accessibles.
Quel est le programme du Master Traitement du Signal et des Images ?
Le Master TSI se déroule sur quatre semestres répartis entre le M1 et le M2. Le M1 pose les bases en traitement du signal et des images ainsi qu’en algorithmique, complétées par des unités d’enseignement de mathématiques, de sciences des données et de professionnalisation, avec un projet de réalisation technique au second semestre, parfois mené en lien avec des entreprises. Des enseignements d’optimisation et de systèmes embarqués permettent d’apprendre à choisir les méthodes et algorithmes adaptés à un problème donné. Le M2 approfondit ces bases avec des unités avancées portant sur l’intelligence artificielle, la photogrammétrie et la classification, avant un stage obligatoire de 4 à 6 mois en laboratoire ou en entreprise. Selon l’université, la formation se décline en plusieurs colorations : signaux et images biomédicaux, interactions physique-signaux-images, ou images-modèles-vision.
- Physique de l'acquisition de l'information
- Mathématiques du signal (Fourier, échantillonnage)
- Programmation scientifique (Python, Matlab, C)
- Modèles de représentation
- Sciences des données
- Analyse et interprétation des signaux et images
- Classification
- Mathématiques appliquées
- Développements informatiques pour signal et image
- Optimisation
- Systèmes embarqués
- Intelligence artificielle appliquée
- Gestion et coordination de projet
- Veille technologique et scientifique (français, anglais)
- Expertise technique auprès des clients
- Stage en laboratoire ou en entreprise
Le Master TSI est-il accessible en alternance ?
L’alternance reste rare sur cette mention à forte dominante recherche : la plupart des universités privilégient un stage long de 4 à 6 mois en M2, en laboratoire ou en entreprise, plutôt qu’un rythme d’alternance. Certains parcours plus appliqués, comme ceux orientés objets connectés à l’Université de Poitiers, proposent toutefois des places en apprentissage ou en contrat de professionnalisation. Il est donc nécessaire de vérifier les modalités précises université par université.
Quelles poursuites d'études après le Master TSI ?
Le Master TSI offre la possibilité d’une insertion sur le marché du travail dès bac+5, ou d’une poursuite d’études en doctorat. Cette seconde voie est particulièrement développée sur cette mention, adossée à de nombreux laboratoires de recherche universitaires.
Le doctorat (bac+8) permet de poursuivre en recherche, dans les laboratoires adossés au master, avec un financement à trouver (contrat doctoral, bourse, convention CIFRE en entreprise). C’est une voie naturelle pour les étudiants souhaitant devenir chercheur ou enseignant-chercheur.
Certains diplômés choisissent également un parcours de double compétence informatique (CCI), commun à toutes les mentions de master hors informatique, pour renforcer leur profil technique avant l’entrée sur le marché du travail.
| Formation | Durée | Admission | Sélectivité |
|---|---|---|---|
|
Doctorat
|
3 ans (bac +8)
Thèse en laboratoire de recherche
|
Dossier + projet de thèse
Financement à trouver (contrat doctoral, CIFRE)
|
Élevée |
|
Double compétence informatique (parcours CCI)
|
1 an (bac +6)
Parcours commun à toutes les mentions de master hors informatique
|
Dossier
Réservé aux titulaires d'un M2
|
Modérée |
Quels sont les débouchés après un Master Traitement du Signal et des Images ?
Le Master TSI conduit à des métiers de la recherche et du développement, dans le monde académique comme dans l’industrie. Il s’adresse à des étudiants attirés par la conception d’algorithmes, la modélisation et l’analyse de données complexes, plutôt que par l’insertion commerciale ou managériale immédiate.
Les secteurs d’activité accessibles couvrent notamment la santé, l’intelligence artificielle et l’industrie du numérique, les télécommunications, l’aérospatial, l’énergie, l’industrie automobile, le développement logiciel, l’instrumentation, ainsi que la recherche publique et privée.
Parmi les métiers concrets exercés par les diplômés, on retrouve notamment : ingénieur de recherche, ingénieur d’étude, enseignant-chercheur, chercheur, ingénieur traitement du signal ou des images, ou data scientist. Les applications concrètes vont des signaux et images biomédicaux au sismique, au radar, au sonar, à la télédétection, à l’optique, à la robotique, au contrôle non destructif, à la vision, à la biométrie, au jeu vidéo ou aux communications numériques.
Quels salaires peut-on espérer après un Master TSI ?
Les salaires en début de carrière varient selon le secteur (recherche publique, industrie de défense et d’aérospatial, numérique) et la spécialisation choisie. Les profils orientés intelligence artificielle et data science sont généralement mieux valorisés sur le marché privé que les postes de recherche académique, où les grilles salariales du secteur public s’appliquent.
| Métier | Début de carrière | Avec expérience (3-5 ans) |
|---|---|---|
Ingénieur traitement du signal / des images |
2 800 - 3 200 € brut/mois | 3 800 - 4 600 € brut/mois |
Ingénieur de recherche / ingénieur d'étude R&D |
2 900 - 3 400 € brut/mois | 4 000 - 5 000 € brut/mois |
Data scientist / spécialiste IA appliquée à l'image |
2 900 - 4 000 € brut/mois | 4 200 - 5 400 € brut/mois |
