Le MSc Financial Data Intelligence de Rennes School of Business est fait pour toi si tu veux te spécialiser dans un domaine en pleine expansion : l’intersection entre la finance et la data science. Ce programme entièrement dispensé en anglais te forme à maîtriser aussi bien les fondamentaux de la finance que les technologies avancées de traitement des données comme l’intelligence artificielle, le machine learning ou le big data. Tu es concerné(e) si tu sors d’une Licence, d’un Bachelor ou d’un Master 1 en finance, mathématiques, informatique ou économie, avec l’envie de travailler sur des sujets très recherchés par les banques, les fintech et les cabinets de conseil.
La formation se déroule sur le campus de Rennes et se structure en deux années : une première année pour poser les bases en analyse de données, statistiques, programmation et intelligence artificielle appliquées à la finance, puis une seconde année de spécialisation avancée avec des modules sur la modélisation financière, la blockchain, les crypto-actifs ou encore le deep learning. Des stages obligatoires (2 mois minimum en M1, 4 mois minimum en M2) te permettent de mettre en pratique tes compétences en entreprise, en France ou à l’international.
Si tu cherches un diplôme reconnu par l’État, conférant le grade de Master, dans une école triplement accréditée EQUIS, AACSB et AMBA, avec une double expertise finance et data très recherchée sur le marché de l’emploi, le MSc Financial Data Intelligence de Rennes School of Business est clairement une piste à explorer sérieusement.
MSc Financial Data Intelligence
Rennes School of Business
Le MSc Financial Data Intelligence de RSB
Bac + 5
Diplôme RNCP niveau 7, grade de Master
Programme 100% en anglais
Cours et évaluations dispensés en anglais
Stages intégrés
2 à 4 mois de stage selon l’année
Finance & Data
IA, machine learning et modélisation financière
Ouverture internationale
Étudiants et professeurs internationaux
Campus de Rennes
Formation dispensée sur le campus rennais
Candidature en ligne sur le site de RSB
Accessible dès un Bac+3 (Licence, Bachelor) ou un Bac+4 (Master 1)
Le MSc Financial Data Intelligence est accessible selon deux voies. L’entrée en première année (M1) est ouverte aux titulaires d’une Licence ou d’un Bachelor validant 180 crédits ECTS. L’entrée directe en deuxième année (M2) est possible pour les titulaires d’un Master 1 validé (60 ECTS), ou pour les titulaires d’une Licence justifiant d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle, dans le cadre d’une VAPP (Validation des Acquis Professionnels et Personnels).
La formation étant intégralement dispensée en anglais, un niveau d’anglais minimum est requis : score TOEIC supérieur à 785, IELTS supérieur à 6.0, TOEFL supérieur à 80, Cambridge B2, ou les deux dernières années d’études supérieures effectuées en anglais. Un test de langue officiel est ensuite nécessaire pour valider la diplomation.
La candidature se déroule en deux étapes : le dépôt d’un dossier en ligne (CV, lettre de recommandation et relevés de notes en anglais), puis un entretien en ligne avec des questions préenregistrées pour les candidats éligibles. L’école garantit une réponse sous 10 jours après l’entretien.
Le MSc Financial Data Intelligence se déroule sur 1 ou 2 ans selon le niveau d’entrée, en temps plein sur le campus de Rennes. La formation allie finance, gestion des données et intelligence artificielle, avec une approche expérientielle basée sur des projets concrets, des études de cas et l’immersion auprès de partenaires professionnels. Le programme est soutenu par un comité consultatif externe composé de professionnels du secteur, qui garantit que les enseignements restent en phase avec les réalités du marché et les attentes des employeurs.
📊 Master 1 : fondamentaux finance et data
La première année pose les bases en analyse de données, statistiques avancées, programmation, science des décisions, intelligence artificielle et apprentissage automatique. Des modules pratiques en gestion des données et en analyse des séries temporelles permettent de mener des projets concrets en data analytics.
💹 Master 2 : spécialisation finance digitale
La deuxième année approfondit la spécialisation avec des modules sur la modélisation financière avancée, la blockchain, les crypto-actifs et l’intelligence artificielle appliquée à la finance, ainsi que le deep learning, les réseaux neuronaux et l’analyse de texte pour la finance.
🌐 Langues et immersion internationale
Le programme intègre des cours de langue et culture françaises pour les étudiants non francophones, ainsi que des initiations à l’espagnol, l’italien, le chinois ou l’arabe pour les étudiants francophones. Un English Immersive Camp est proposé en option avant le début du programme.
💼 Stages et expérience professionnelle
Un stage de 2 mois minimum est requis en Master 1, et de 4 mois minimum en Master 2, en France ou à l’étranger. Ces expériences permettent de mettre en pratique les compétences acquises et de construire un premier réseau professionnel dans les métiers de la finance et de la data.
🖥️ Outils et compétences techniques
Les étudiants se forment sur des outils utilisés en entreprise comme DataCamp, Python, R, VBA et Power BI. Ces compétences techniques, associées à la maîtrise des enjeux financiers, permettent de piloter des projets de data management et de business intelligence.
🎓 Évaluation et certification RNCP
Le programme est validé par un double examen : l’évaluation des modules (contrôle continu et final) et un mémoire de fin d’études sous la direction d’un tuteur académique. Chaque année validée permet d’acquérir 60 ECTS. Le diplôme est certifié RNCP niveau 7, Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données, conférant le grade de Master.
Diplômé(e) du MSc Financial Data Intelligence de RSB, tu peux viser des postes en finance, banque & assurance, intelligence artificielle ou encore informatique & réseaux. La formation ouvre les portes de nombreux secteurs grâce à une double expertise finance et data très recherchée.
Le MSc Financial Data Intelligence est-il reconnu par l'État ?
Oui, le MSc Financial Data Intelligence de Rennes School of Business délivre un Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données, certifié RNCP niveau 7 et conférant le grade de Master. RSB fait également partie des 1% des business schools au monde triplement accréditées EQUIS, AACSB et AMBA.
Sur quel campus se déroule la formation ?
Le MSc Financial Data Intelligence est dispensé sur le campus de Rennes, en anglais et à temps plein. La formation dure 1 ou 2 ans selon ton niveau d’entrée.
Comment candidater au MSc Financial Data Intelligence ?
La candidature se fait en ligne : tu déposes ton CV, une lettre de recommandation et tes relevés de notes en anglais. Les candidats éligibles passent ensuite un entretien en ligne, avec une réponse garantie sous 10 jours.
Quel est le coût du MSc Financial Data Intelligence ?
Pour la totalité du programme, les frais sont fixés à 28 900€ pour la rentrée 2027. Pour une entrée directe en M2, compte 18 500€. Des aides financières et des bourses peuvent être disponibles selon ta situation.
Quels métiers exercer après ce MSc ?
Les diplômés du MSc Financial Data Intelligence exercent des métiers à l’interface de la finance et de la data : analyste financier, data scientist, analyste de crédit, spécialiste des flux de données, responsable business intelligence ou encore quantitative analyst, au sein de banques, d’assurances, de cabinets de conseil ou de fintech.
Rennes School of Business fait partie des 1 % des business schools au monde triplement accréditées EQUIS, AACSB et AMBA, une reconnaissance internationale forte. L’école est présente sur les campus de Rennes, Paris, Shanghai et Foshan, et s’appuie sur un réseau de plus de 330 universités partenaires majeures réparties dans le monde. Avec 90 % de professeurs internationaux et plus de 30 000 membres dans son réseau Alumni, RSB propose un environnement multiculturel et professionnalisant. Le salaire médian des diplômés Master atteint 42 000 € au premier poste, 6 mois après la diplomation, avec un taux d’insertion professionnelle compris entre 93 et 95 % (enquête insertion CGE 2025).
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