Master of Science Data Science & AI for Business X-HEC

La première année se concentre sur les compétences fondamentales du machine learning et du deep learning : statistiques, probabilités, algèbre linéaire, programmation en R et en Python. Tu apprends à mener une analyse de données complète, de la manipulation et l’exploration des données à la visualisation, jusqu’à l’analyse avec des méthodes de machine learning avancées, puis à communiquer et déployer ta solution. Les cours fondamentaux couvrent notamment les statistiques, la régression, le machine learning I et II, le deep learning et l’optimisation, la gestion de bases de données, Python pour la data science et l’IA générative. Des cours de remise à niveau en probabilités, statistiques et fondements mathématiques de la data science sont proposés. Le parcours est porté par le Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP) et le Laboratoire d’Informatique (LIX) de l’École Polytechnique.

La deuxième année à HEC Paris t’apprend à utiliser les techniques de data science pour concevoir des solutions business. Le premier semestre associe cours fondamentaux et challenges menés avec des entreprises sur des jeux de données réels. Au programme : data engineering avec les outils les plus utilisés (Spark, GitHub, Python), coding avancé en Python pour le machine learning, reinforcement learning et deep learning avancé, mais aussi Data for Finance, Data and Sustainability, Data and Regulation, Data & Strategy, ainsi que des cours sur l’équité algorithmique et l’interprétabilité des modèles.

Ces challenges durent d’une à trois semaines et te placent en équipe face à une problématique business réelle et actuelle, à partir des données d’une entreprise. L’objectif est de produire une solution pertinente, présentée à la direction de l’entreprise. C’est l’un des formats les plus concrets du programme pour apprendre à passer de l’analyse technique à la recommandation stratégique.

Au second semestre de la deuxième année, tu choisis entre deux parcours. La spécialisation Data Entrepreneurship te permet de créer ta propre startup en rejoignant le HEC Startup Launchpad. La spécialisation Data Manager & Data Consultant prépare aux fonctions de pilotage de la donnée en entreprise et au conseil. Deux learning expeditions sont organisées chaque année pour découvrir la diversité des approches des entreprises en matière d’IA et de data science.

Un stage obligatoire de 4 mois en entreprise dans un secteur lié à la data fait partie du cursus. Parmi les exemples récents d’entreprises d’accueil : Microsoft, Facebook, Orange ou Capgemini. Les étudiants qui n’ont jamais obtenu de diplôme ni travaillé hors de France doivent réaliser ce stage, ou une autre expérience professionnelle, à l’étranger. Cette obligation peut aussi être remplie par un poste à temps plein à l’issue du programme.

En complément de ton diplôme, tu peux obtenir un certificat dans plusieurs domaines : Climate & Business, Data Science for Management, Impact Investing and Entrepreneurship for Systemic Change, Energy & Finance, Influential Luxury, Mergers & Acquisitions, Strategy for Impact, Private Equity & Infrastructure ou encore The Future of Money and Payments. Tu réalises également un mémoire de recherche sur un sujet de ton choix, travaillé pendant 3 mois avec l’accompagnement d’un tuteur dédié.

Il s’agit d’un diplôme conjoint entre l’École Polytechnique et HEC Paris, deux établissements de référence en France. Le programme est classé n°2 mondial par QS en 2026 dans sa catégorie, un classement qui prend notamment en compte l’employabilité mesurée auprès des recruteurs, la reconnaissance de la faculté et de sa recherche, le retour sur investissement, la diversité de la promotion et le parcours des diplômés. HEC Paris est par ailleurs accréditée AACSB, EQUIS et AMBA, et membre de la Conférence des Grandes Écoles.

Tu dois être titulaire au minimum d’un Bachelor en sciences, en ingénierie, en business ou en économie, ou d’un Master obtenu dans un établissement international, et justifier d’un bon niveau en mathématiques. Le programme est pensé pour les spécialistes de l’informatique et des mathématiques appliquées, mais aussi pour des profils à fort potentiel avec peu ou pas d’exposition préalable à l’IT et aux statistiques.

La sélection se fait en deux temps : une première étape sur dossier (diplômes, relevés de notes, CV, score GMAT, GRE ou TageMage, test d’anglais, deux lettres de recommandation), puis un entretien pour les candidats pré-sélectionnés, sur le campus ou en visioconférence. Aucun score minimum n’est exigé au GMAT, au GRE ou aux tests d’anglais pour déposer un dossier. Les frais de candidature s’élèvent à 150 €, non remboursables.

Pour connaître les frais de scolarité exacts et à jour, ainsi que les possibilités de bourses et de financement, nous te recommandons de consulter directement la page « Fees and Financing » du programme sur le site de HEC Paris, ou de contacter l’école via les boutons ci-dessus. À noter : les frais de dossier de candidature sont de 150 € et ne sont pas remboursables.

Le programme prépare aux fonctions de data manager, data consultant et data entrepreneur. Le salaire moyen à l’embauche annoncé par l’école est de 81 000 €, et le taux de diplomation atteint 98 % selon l’enquête 2024. Un accompagnement carrière intensif est proposé, avec des forums de recrutement, des ateliers et des conférences animées par des dirigeants.