Master in Data Sciences & Business Analytics

Au début du cursus, tu consolides tes bases scientifiques : probabilités et statistiques, algèbre linéaire, optimisation, économétrie et programmation (Python, C++). Ces fondations te permettent d’aborder sereinement les modèles plus avancés et de comprendre la logique mathématique derrière la science des données.

Le cœur technique du programme. Tu apprends à concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage automatique et de deep learning, à les évaluer et à les appliquer à des problèmes réels. Des cours plus pointus abordent par exemple la cybersécurité, la science des réseaux ou la prévision.

En deuxième année, tu choisis une spécialisation pour orienter ta carrière : Finance, Healthtech, Consulting & Strategy, Data & Strategy in Asia (Singapour ou Hong Kong) ou Entrepreneurship. Chaque parcours combine cours de data science et cours de business analytics adaptés au secteur visé.

Au-delà de la technique, le programme t’apprend à transformer la donnée en décisions. Tu travailles l’analyse stratégique, la valorisation des données (data monetization), l’éthique et la régulation de la donnée, pour relier les modèles aux enjeux concrets des entreprises.

Chaque année, tu participes à un hackathon organisé avec des entreprises partenaires comme Ekimetrics ou Artefact. En M2, le Corporate Research Project te fait travailler en équipe sur une problématique stratégique réelle, à partir des données d’une entreprise partenaire, pour te rendre directement opérationnel.

Le programme intègre un International Field Trip d’une semaine pour rencontrer des acteurs de la data à l’étranger. Des doubles diplômes et échanges sont possibles, notamment avec Columbia University, l’University of California Berkeley ou la Hong Kong University of Science & Technology.

Un stage de 4 à 6 mois (ou une expérience professionnelle équivalente) est intégré au cursus en M2, avec un stage optionnel possible en fin de M1. Grâce au réseau d’entreprises de l’ESSEC et de CentraleSupélec, tu construis ton expérience auprès d’acteurs majeurs du secteur de la data.

Oui. Le programme est autorisé par le Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation à délivrer un diplôme reconnu de niveau Bac+5 conférant le grade de Master, que tu suives le cursus en France ou à Singapour. L’ESSEC est par ailleurs une école triple accréditée EQUIS, AACSB et AMBA.

Tout dépend de ton niveau d’entrée. Si tu entres directement en M2, le programme dure un an. Si tu entres en M1, il dure deux ans (M1 + M2). La première année sert à construire tes fondations avant de choisir ta spécialisation en deuxième année.

Oui, l’intégralité du programme est dispensée en anglais et aucun niveau de français n’est exigé pour candidater. Tu as toutefois la possibilité d’apprendre le français pendant ta formation, ce qui reste un vrai plus si tu envisages un stage ou un emploi en France.

Le master se déroule principalement sur le campus de l’ESSEC à Cergy (région parisienne), avec un campus dédié aux étudiants du DSBA à Paris. Certains parcours, comme la spécialisation Data & Strategy in Asia, se déroulent sur le campus de l’ESSEC à Singapour. Le programme est mené en partenariat avec CentraleSupélec et son campus de Saclay.

La candidature se fait en ligne sur le portail de l’ESSEC, avec un test de management (GMAT, GRE ou Tage-Mage), un test d’anglais, un CV en anglais, deux lettres de recommandation et des frais de dossier de 120 €. Les admissions se déroulent en plusieurs tours et un entretien peut être organisé. Pour les frais de scolarité exacts, consulte le site de l’ESSEC : des bourses (ESSEC, EIFFEL, CROUS…) et des prêts étudiants existent selon ta situation.